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Werkstudent:in für Abschlussarbeit im Bereich Data Science (m/w/d)

STELLENÜBERSICHT

access_time
Sofort
location_on
Nürnberg
timer
Befristet
work_history
20 Wochenstunden

STELLENBESCHREIBUNG

Ancud IT ist ein mittelständischer IT-Dienstleister, der Innovation mit langjähriger Erfahrung verbindet. Als Arbeitgeber setzen wir auf ein agiles Mindset und legen großen Wert auf Toleranz und die individuellen Bedürfnisse unserer Mitarbeiter.

Wir suchen zur Unterstützung unseres Data- und Analytics-Teams eine:n Werkstudent:in für eine Abschlussarbeit im Bereich Data Science.

Das Thema der Abschlussarbeit ist die Analyse der Materialzusammensetzung von Eisenguss anhand von Bildern aus dem Herstellungsprozess mit Hilfe von maschinellem Lernen, Deep Learning und Gen AI. Eine ausführliche Beschreibung des Projekts findest du hier: https://forschung.hs-ansbach.de/forschungsprojekt/133-kiguss

Deine tägliche Arbeit umfasst unter anderem:

  • Entwurf und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens
  • Analyse und Vorhersage von Ergebnissen auf der Grundlage von sensorbasierten XML-Daten
  • Anwendung verschiedener Techniken, einschließlich Regressionsanalyse, Bayes'sche Methoden und Ensemble-Modelle
  • Sicherstellung der Genauigkeit der Vorhersagen

Wenn du…

  • im Master im Studiengang Mathematik, Physik, Informatik oder einem ähnlichen Fach immatrikuliert bist und im Sommer mit deine Abschlussarbeit beginnen möchtest
  • Gute Programmierkenntnisse in Python vorweisen kannst, einschließlich Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Pandas und scikit-learn
  • Erfahrung mit XML-Datenstrukturen gesammelt hast und die Fähigkeit besitzt, Merkmale aus komplexen Datenformaten zu verarbeiten und zu extrahieren
  • ausgeprägte datenanalytische Fähigkeiten mitbringst
  • und neben sehr guten Englischkenntnissen auch gute Deutschkenntnisse (mind. B1) besitzt

…dann bewirb dich bei uns!

Dich erwarten spannende Aufgaben und tolle Kolleg:innen in einem multinationalen Team.

Benefits

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Faire Vergütung
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Flexible Arbeitszeiten
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Benefits-Programm
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Work Life Integration
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Abwechslungsreiche Aufgaben
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Home Office
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Herzliche Kolleg:innen
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Events
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Und vieles mehr...
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Lena Wolf
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